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2018年中级统计师统计基础理论:季节变动分析

更新时间:2017-11-09 09:36:07 来源:环球网校 浏览194收藏19

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摘要   【摘要】环球网校编辑为考生发布2018年中级统计师统计基础理论:季节变动分析的新闻,为考生发布统计师考试的相关考试重点,希望大家认真学习和复习,预祝考生都能顺利通过考试。2018年中级统计师统计基础理论

  【摘要】环球网校编辑为考生发布“2018年中级统计师统计基础理论:季节变动分析”的新闻,为考生发布统计师考试的相关考试重点,希望大家认真学习和复习,预祝考生都能顺利通过考试。2018年中级统计师统计基础理论:季节变动分析的具体内容如下:

  季节变动分析

  季节变动即经济现象在一年内随季节的转变而呈现出周期性变动。

  季节变动有三个特点:一是季节变动每年重复进行;二是季节变动按一定的周期进行;三是每个周期变化强度大体相同。

  一、不考虑长期趋势的季节指数法:

  季节指数法:是一种通过计算各月(或季)的季节指数(又称季节比率),来反映季节变动的一种分析方法。

  季节比率的计算方法:首先计算出各年同期发展水平的序时平均数,然后将各年同期平均数与全时期总平均数对比即得到季节比率。

  二、考虑长期趋势——回归方程法消除法:

  回归方程剔除法的步骤:

  第一,利用最小二乘法,求出回归拟合值;

  第二,用观察值Yt 除以拟合值,剔除原时间数列中的长期趋势;

  第三,计算季节指数。

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  季节变动分析

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  季节变动有三个特点:一是季节变动每年重复进行;二是季节变动按一定的周期进行;三是每个周期变化强度大体相同。

  一、不考虑长期趋势的季节指数法:

  季节指数法:是一种通过计算各月(或季)的季节指数(又称季节比率),来反映季节变动的一种分析方法。

  季节比率的计算方法:首先计算出各年同期发展水平的序时平均数,然后将各年同期平均数与全时期总平均数对比即得到季节比率。

  二、考虑长期趋势——回归方程法消除法:

  回归方程剔除法的步骤:

  第一,利用最小二乘法,求出回归拟合值;

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