09统计师《统计基础知识》相关分析与回归分析(9)

更新时间：2009-10-19 15:27:29 来源：|0

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　　(五)非线性回归

　　实际问题中，有许多

　　回归模型的因变量y与自变量x之间的关系都不是线性的。但对于有些因变量y对自变量x的曲线关系情形，我们往往可以通过变量代换的方式把他们转换成线性的形式。具体思路是通过作散点图或定性分析判定出两个变量之间存在的相关关系为曲线相关时，可先根据变量间不同类型配合一条与其相适应的回归曲线，如指数曲线、双曲线等，然后再确定回归方程中的未知参数。对于那些可线性化的回归方程，对新变量而言，线性化后的方程都为直线方程，故其参数的确定可用线性回归方程求参数的公式计算。下面给出几种常见的非线性模型及其线性化方法。

　　1.双曲线函数