2019年城乡规划师相关知识考点解读:负荷预测
1.负荷分类
城市用电负荷分类按城市全社会用电分类,城市用电负荷宜分为下列八类:农、林、牧、副、渔、水利业用电,工业用电,地质普查和勘探业用电,建筑业用电,交通运输、邮电通信业用电,商业、公共饮食、物资供销和金融业用电,其他事业用电,城乡居民生活用电。
也可分为以下四类:第一产业用电,第二产业用电,第三产业用电,城乡居民生活用电。
按城市用电负荷分布特点,可分为一般负荷(均布负荷)和点负荷两类。
在城市规划中通常与城市建设用地分类和建筑分类相对应进行用电负荷分类。
2.预测方法
(1)预测方法选择
负荷预测可采用两种基本方法。一种方法是从电量预测人手,然后转化为负荷;另一种方法是从计算市内分区现有负荷密度人手,然后再推算城网的总负荷。两种方法可以互相校核。
城市电力总体规划阶段负荷预测方法,宜选用电力弹性系数法、回归分析法、增长率法、人均用电指标法、横向比较法、负荷密度法、单耗法等。
城市电力详细规划阶段的负荷预测方法宜选用:①一般负荷宜选用单位建筑面积负荷指标法等;②点负荷宜选用单耗法,或由有关专业部门、设计单位提供负荷、电量资料。
(2)电量预测的常用方法
1)单耗法。根据产品(或产值)用电单耗和产品数量(或产值)来推算电量,是预测有单耗指标的工业和部分农业用电量的一种直接有效的方法。对工业区较适合,适用于近、中期规划。单耗法计算公式如下:
An=∑WiOi
式中An——年用电量;
Oi——某种产品(或产值)的产量;
Wi——某种产品(或产值)的用电单耗,kW·h/相同实用单位(万元)。
2)综合用电水平法。根据单位消耗电量来推算各分类用户的用电量。城市生活用电可按每户或每人的平均用电量来推算,工业和非工业等分类用户的用电量可按每单位设备容量的平均用电量推算,现在和历史的综合用电水平可通过资料分析和典型调查取得,将来各目标年的人口、户数、设备装接容量的预测值,可通过城市规划部门和用户的资料信息或用外推法测算,各目标年的综合用电水平还可以参照国内外同类型城市的数据或用外推法测算。综合用电水平法适用于分区负荷中的一般负荷和点负荷预测,但预测期以近、中期较为合适。
以人口或面积计算时,公式如下:
An=s·d
式中An——年用电量;
s——计算范围内人口或建筑面积(用地面积);
d——用电水平指标。
3)外推法。运用历年的历史资料数据加以延伸,由此推测未来各年的用电量,外推法有回归分析法和平均增长率法等。回归分析法是用时间、人口、工农业产值等相关因素作为自变量,电量作为因变量,根据历史规律用数理统计方法求出适当的数学模型,据以预测电量。平均增长率法是以时间为自变量,电量为因变量,根据历史规律和未来国民经济发展规划估算出今后的电量平均增长率。电量平均增长率可以是一个数值(直线函数),也可以是一段时期一个数值(折线函数)。
4)弹性系数法。电力弹力弹性系数是地区总用电量平均年增长率与工农业总产值平均年增长率的比值,即:E= Y/X。
城网的电力弹性系数应根据地区工业结构、用电性质,并对历史资料及各类用电量发展趋势加以分析后慎重确定。弹性系数法一般只用于校核中期或远期的规划预测值。
以上四种及其他方法可以同时应用并相互进行补充校核,然后确定规划期间城网的总用电量预测值。
(3)负荷预测的方法
城网最大负荷的预测值可用年供电量的预测值除以年综合最大负荷利用小时数求得。年供电量的预测值等于年用电量与地区线路损失电量预测值之和。年综合最大负荷利用小时数平均日负荷率、月不平衡负荷率和季不平衡负荷率三者的连乘积再乘以8760而求得,也可将每月典型的日负荷曲线相加求出年平均日负荷率,再乘以8760而求得。分区负荷和分电压等级负荷可以城网最大负荷的预测值乘以负荷分散系数,再分配到各分区和各电压等级,得出全地区的负荷分布情况。也可以各分区和各电压等级各自的电量分别除以各自的最大负荷利用小时求得。
负荷密度法适用于市区内分散的用电负荷预测,负荷密度按市区内分面积以每平方公里的平均负荷千瓦数表示。市区内少数集中用电的大用户必要时可视作点负荷单独计算。采用负荷密度法应首先调查市区的现有负荷,分别计算现有负荷密度值。必要时可将分区再分为若干小区进行计算后加以合成。然后根据城市功能区和大用户的用电规划以及市政生活用电水平等并参考国内外城市用电规划资料,估计规划期内各分区可能达到的负荷密度预测值。从各分区的负荷密度汇总计算市区内负荷预测值时应同时考虑分区间的负荷分散系数和单独计算的大用户用电预测值,
3.规划用电指标
规范规定的规期用电指标包括:规划人均综合用电量指标、规划人均居民生活用电量指标、规划单位建设用地负荷指标和规划单位建筑面积负荷指标四部分。
城市总体规划阶段,当采用人均用电指标法或横向比较法预测或校核某城市的城市总用电量(不含市辖市、县)时,其规划人均综合用电量指标的选取,应根据所在城市的性质、人口规模、地理位置、社会经济发展、国内生产总值、产业结构,地区动力资源和能源消费结构、电力供应条件、居民生活水平及节能措施等因素,以该城市的人均综合用电量现状水平为基础,进行综合研究分析、比较后,因地制宜选定。
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