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监理工程师质量控制考点:质量数据的分布特征

更新时间:2014-06-20 10:41:00 来源:|0 浏览0收藏0

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摘要 监理工程师考试《工程建设质量控制》考点:质量数据的分布特征,详细内容整理如下,供大家复习备考过程中参考。

  质量数据的分布特征

  (一) 质量数据的特性

  个体数值的波动性和总体分布的规律性。

  (二)质量数据波动的原因(了解)

  质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动,是由偶然性原因引起的;若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动,是由系统性原因引起的。

  1.偶然性原因

  在实际生产中,影响因素的微小变化具有随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的,或者是在经济上不值得消除,它们大量存在但对质量的影响很小,属于允许偏差、允许位移范畴,引起的是正常波动,一般不会因此造成废品,生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

  2.系统性原因

  当影响质量的4M1E因素发生了较大变化,如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时,没有及时排除,生产过程则不正常,产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离,表现为异常波动,次品、废品产生。这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。由于异常波动特征明显,容易识别和避免,特别是对质量的负面影响不可忽视,生产中应该随时监控,及时识别和处理。

  典型例题:

  1.在下列事件中,可以引起质量波动的偶然性原因包括( )。(2007年真题)

  A.设计计算允许误差

  B.材料规格品种使用错误

  C.施工方法不当

  D.机械设备故障

  [答疑编号502461070107]

  『正确答案』A

  『答案解析』在实际生产中,影响因素的微小变化大量存在但对质量的影响很小,属于允许偏差、允许位移范畴,引起的是正常波动,一般不会因此造成废品,生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。参见教材P138。

  注意:结合教材P4、5,“质量波动大”这个特点的相关内容进行学习。

  2.质量特性值在质量标准允许范围内的波动是由( )原因引起的。(2009年真题)

  A.偶然性

  B.系统性

  C.异常性

  D.相关性

  [答疑编号502461070108]

  『正确答案』A

  『答案解析』质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动,是由偶然性原因引起的;若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动,是由系统性原因引起的。参见教材P138。

  (三)质量数据分布的规律性

  实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据,都可认为是近似服从正态分布的,如构件的几何尺寸,混凝土强度等。

  正态分布:以质量标准为中心的质量数据分布,它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表示。

  一般计量值数据服从正态分布,计件值数据服从二项分布,计点值数据服从泊松分布等。如果是随机抽取的样本,无论它来自的总体是何种分布,在样本容量较大时,其样本均值也将服从或近似服从正态分布。

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