2009年统计师《统计基础知识》时间指标(4)

更新时间：2009-10-19 15:27:29 来源：|0

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　　例17 表3-27第三列是某种农产品1997-2001年各季的上市量，用剩余法测定循环指数。

　　首先，利用移动平均趋势剔除法计算此家产品各季上市量的季节指数S。其方法与例17和18完全相同，结果见表3-26的第四列，并用原始数列除以该指数得到的分离了季节因素后的数列，见第五列，即完成了这一步。

　　然后在新数列的基础上，利用线性趋势模型计算出分离了季节因素后新数列的趋势值，求出的拟合方程为：所得数列为第六列。利用去除季节因素后的新数列除以此趋势数列得到表3-26的第七列，这一列时间数列是先后剔除了季节因素和趋势因素后剩余的数列，只含有的循环因素和不规则因素，即完成了这一步。最后，用此数列(第八列)进行移动项数k=3的移动平均进行平滑，便得到了循环波动因素的指数，见第八列。

　　表3-26

年/季	时间编号	各季上市量Y	季节指数S	季节分离后数列Y/S	季节分离后趋势T	周期及随机波动C×I	周期波动C	随机波动I
（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）	（7）	（8）	（9）
1997/1	1	25	0.7922	31．56	31.17	1.01
	2	32	1.0424	30.70	31.73	0.97	0.96	1.01
	3	37	1.2752	29.01	32.28	0.90	0.92	0.98
	4	26	0.8902	29.21	32.84	0.89	0.97	0.91
1998/1	5	30	0.7922	37.87	33.40	1.13	1.03	1.10
	6	38	1.0424	36.46	33.96	1.07	1.05	1.02
	7	42	1.2752	32.94	34.52	0.95	1.00	0.96
	8	30	0.8902	33.70	35.08	0.96	0.98	0.98
1999/1	9	29	0.7922	36.61	35.64	1.03	1.01	1.02
	10	39	1.0424	37.41	36.20	1.03	1.04	0.99
	11	50	1.2752	39.21	36．76	1.07	1.05	1.01
	12	35	0.8902	39.32	37.32	1.05	1.04	1.01
2000/1	13	30	0.7922	37.87	37.88	1.00	1.01	0.99
	14	39	1.0424	37.41	38.44	0.97	1.00	0．97
	15	51	1.2752	39.99	38.99	1.03	1.02	1.01
	16	37	0.8902	41.56	39.55	1.05	1.00	1.05
2001/1	17	29	0.7922	36.61	40.11	0.91	0.98	0.93
	18	42	1.0424	40.29	40.67	0.99	0.98	1.01
	19	55	1.2752	43.13	41.23	1.05	1.02	1.03
	20	38	0.8902	42.69	41.79	1.02	1.00	1.02
2002/1	21	31	0.7922	39.13	42.35	0.92	0.97	0.95
	22	43	1.0424	41.25	42.91	0.96	0.95	1.01
	23	54	1.2752	42.35	43.47	0.97	0.99	0.98
	24	41	0.8902	46.06	44.03	1.05