《统计业务知识》之：对模糊现象的评价(4)
更新时间：2011-04-07 09:52:49
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【主成分分析例示】
现通过四个技术指标对某一新产品在20种型号之间进行综合评价，请利用主成分分析计算综合评价值。
1.列出原始指标数值表(相当于原始指标数值矩阵X)
表2-29 原始指标数值表
表2-30 特征值和特征向量表
4.计算贡献率和累计贡献率，据以确定主成分(即综合指标)的个数，并建立主成分方程。
表2-31 贡献率和累计贡献率表
从表2-31可见，前两个主成分的累计贡献率为98.6%，如果舍去其余的主成分，丢失的信息仅为1.4%。因此，在进行一般分析时，可选取两个主成分。如果目的是为了进行综合评价，则只需选择第一主成分即可，其贡献率为73%，已包含了原始数据的部分信息。具有一定的代表性。该方程为：
y1=0.1485x1-0.5735x2-0.5577x3-0.5814x4
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