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初级统计师考《统计相关知识》:统计数据的分组

更新时间:2013-03-04 13:45:19 来源:|0 浏览0收藏0

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摘要 数据经过预处理后,可进一步做分组整理。统计分组是数据整理中的一项重要工作,统计分组的好坏直接影响着统计分析的质量。

     相关链接:初级统计师《统计相关知识》第二章:统计资料收集方法

  统计数据的整理

  数据搜集来之后,要对其进行加工整理,以使之系统化、条理化,符合统计分析的要求。数据整理通常包括数据的预处理、分组或分类、汇总等,其中,编制频数分布是统计整理的重要内容

  统计分组

  数据经过预处理后,可进一步做分组整理。统计分组是数据整理中的一项重要工作,统计分组的好坏直接影响着统计分析的质量。

  (一)统计分组的概念和原则

  统计分组就是根据统计研究的目的和客观信息的特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个既有区别,又有联系的组成部分。统计分组的对象是总体。统计分组所依据的标志可能是品质标志,也可能是数量标志。品质标志包括名类尺度和顺序尺度;数量标志则有区间尺度和比尺度。

  统计分组兼有分和合双重含义。对总体而言是“分”,即把总体分为性质相异的若干部分;而对单位而言又是“合”,即把性质相同的许多单位连接在一起。对于分组标志来说是“分”,即把其各种各样的标志表现分为若干个组;而对于其他标志来说则是“合”,即在一个组内的各个单位即使其他标志表现不相同也要结合在一起。由此可见,选择一种分组方法,突出了一种差异,但同时也会掩盖其他差异。不同的分组方法,可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组,不但不能显示事物的根本特征,甚至会把不同性质的事物混淆在一起,歪曲事物的内在联系。因此,统计分组必须先对所研究现象的本质作全面深刻的分析,确定所研究现象类型的属性及其内部差别,而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。

  统计分组必须遵循两个原则,即穷尽原则和互斥原则。所谓穷尽原则,就是使总体中的每一个单位都有组可归,或者说,各分组的空间足以容纳总体所有的单位。举例说,如果将从业人员按文化程度分组,分为小学毕业、中学毕业(含中专)和大学毕业三组,那么,那些文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。但若将分组调整为文盲及识字不多、小学毕业、中学毕业、大学及大学以上毕业等这样几组,就可以涵盖全部从业人员中各种层次的文化程度,这就符合了分组的穷尽原则。

  所谓互斥原则,就是在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位只能归属在某一组,而不能同时归属于几个组。例如,某商场若把服装分为女装、男装和童装三类,就不符合互斥原则,因为童装也有男、女之分。如果先把服装分为成年与儿童两类,然后每类再分为男、女两组,这就符合互斥原则了。

  (二)统计分组的种类

  1、按分组标志的多少,可分为简单分组和复合分组。简单分组是对总体按一个标志分组,它只能从某一方面反映总体的分布状况或内部结构。许多简单分组从不同侧面说明同一总体,就构成一个平行分组体系。

  2、按分组标志的性质不同,分为品质分组(亦称属性分组)和数量分组(亦称变量分组)。品质分组就是按品质标志进行分组;对名类数据和顺序数据采用品质分组。数量分组就是按数量标志进行分组;对区间数据和比数据采用数量分组。品质分组所形成的统计数列称为品质数列;数量分组所形成的统计数列称为变量数列。

  3、按分组的作用和任务不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。把复杂的现象总体分为若干个不同属性的部分,就是类型分组。社会经济统计经常采用这种分组。例如,我国全社会消费品零售额分为国有及国有控股商业零售额、集体商业零售额、私营及个体商业零售额和其他类型商业零售额。

  为研究现象之间依存关系而进行的统计分组,就是分析分组。分析分组的分组标志称为原因标志,与原因标志相对应的标志称为结果标志。找到原因标志表现与结果标志表现之间的数量联系,是统计分析经常要做的工作

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