农产品物流配送系统结构(二)

　　农产品物流配送管理系统设计目标包含以下三个方面：

　　第一，减少浪费，降低成本。当没有接到定单请求时，根据预测决策系统的预测值保持少量库存;当接到定单请求，开始备货，并根据库存状况迅速补货，减少水果变质浪费的可能性;降低成本。而且选取的是运输量最短路径，也降低了运输成本。

　　第二，做到在准确的时间，按准确的数量送到准确的地点。该系统借助强大的网络功能，可以对客户的需求作出迅速的反应，另外本着中心自动化技术的运用，为配送活动减少了时间，提高了准确度。

　　第三，真正实现以客户为中心的服务理念。由于此模式是第三方物流服务的一种，具有第三方物流规模化运的特点，可以将各地的定单汇集起来，通过配载、拼箱，实现农产品的多频次、少批量配送服务，满足客户个性化需求。

　　此管理系统的优势在于：1)能通过现代化的计算机网络通信技术，对物流资源进行统一调配，合理使用。2)针对农业行业小生产，小流通的运行格局，提出了大流通、大市场的运行模式，有利于农业市场的规范管理。3)能通过配送中心的协调运作，实现农产品的准时配送。4)物流网络与internet信息网络的同步建设，真正实现了物流信息和物流功能的共享。

　　3.2 农产品物流配送技术支撑系统

　　其中网络平台和系统软硬件环境构成了整个支撑系统的基础，在此之上构筑的安全系统为数据信息和业务处理的安全提供可靠保障。通过数据库系统进行数据的存储及表达，这一部分与农产品物流管理系统，电子商务系统、智能决策系统、LRP系统及自动化配送作业系统相连接，向客户提供配送服务。

　　物流资源计划(LRP)包含客户管理、合同管理、预算管理、货代管理、系统管理、结算管理、数据交换等系统功能。其中客户管理系统为客户提供有关库存、运输等的跟踪查询服务;配送管理按JIT原则，实现多需求多供应之间的实时信息通道和物流通道管理(含自动补货系统)等。LRP容入了系统集成技术、多媒体技术、窗口技术、打包技术、组件技术，包含CRM(客户关系管理)、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、BI(商业智能)等先进技术的集成。

　　智能决策系统包括位置决策、生产决策、运输决策(包括运输方式、批量、路径优化选择以及运输设备厂优化高度等)等系统功能。自动化配送作业运用了自动识别技术、自动分拣技术、自动搬运车等自动识别技术、自动分拣技术、自动导引搬运车等自动化技术。这些技术与方法综合运用了计算机网络技术、数据库管理技术、数据采集技术、信息分析与处理技术、模式识别、人工智能、系统工程、控制工程、运筹学、系统预测决策技术、并行工程、机械工程、交通运输、供应链研究等多学科多领域的研究成果。

　　4.结束语

　　农产品物流配送是农产品物流管理的关键环节，一个柔性化、准时化的物流系统，必须由一个柔性化、准时化的配送体系来实现。本文对农产品物流配送中的配送网络结构、管理体系结构的构建，以及为实现农产品物流准时配送的技术支持等问题进行了探讨，希望能为农产品物流的配送管理提供一个理论框架。

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