2020年上海银行校园招聘(IT类职位-机器学习/数据挖掘工程师)岗位职责及基本要求

更新时间：2019-09-23 09:47:04 来源：上海银行官网

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摘要环球网校银行招聘频道为广大考生提供五大行、股份制银行、城市商业银行、政策性银行等银行招聘资讯，今日发布《2020年上海银行校园招聘》(IT类职位-机器学习数据挖掘工程师)岗位职责及基本要求，具体公告内容如下。更多2020年银行招聘信息请关注环球网校。

岗位职责：

1、负责银行数据应用类需求调研，了解业务逻辑，进行数据分析并把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题。

2、运用机器学习相关技术，分析处理亿级数据，挖掘相关信息，分析关键因素，构建相关算法模型。

3、设计线上线下实验方案，与业务部门沟通并完成实验，迭代优化机器学习模型效果。

4、与工程师合作对模型进行维护、部署和评估。

5、跟进数据挖掘、机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际需求中。

基本要求：

1、2020年全日制应届大学本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业。

2、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。

3、思维敏捷，良好的逻辑分析能力，对实际问题的抽象能力，以及良好的沟通及组织能力。

4、深厚的机器学习基础，2年以上数据科学相关的实习或学习经验，精通主流机器学习模型算法，并热衷于利用机器学习技术解决现实问题。

5、扎实的编程基础，至少熟练运用Python/R/Java等一种编程语言，精通SQL。

6、熟悉Hadoop平台，掌握Hive/Impala的使用及优化。

7、独立实现过相关算法者优先(包括回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型、概率统计等)。

8、有营销、风控、反欺诈方向上应用经验者优先。

9、通过大学英语四级或相当级别外语能力考试。

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