2021年健康管理师基础知识：统计学的几个重要概念

编辑推荐：2021年健康管理师基础知识汇总（5月11日更新）

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1.同质与变异

研究对象具有相同的背景、条件、属性称为同质(homogeneity);同一性质的事物，其个体观察值(变量值)之间的差异，在统计学上称为变异(variation)。统计学所研究的对象是以同质为基础，并具有变异的事物或现象。例如，调查1998年所有20岁健康男大学生的身高。它的同质基础是同一地区、同一年份、同为20岁健康男大学生;这些20岁健康男大学生的身高值有的相同，有的不尽相同，存在差异，这种身高值之间的差异就是变异。

2.总体与样本

总体(population)是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。这里的观察单位亦称个体，是统计研究中最基本的单位。有的总体是在确定的同质基础上明确了一定时间、一定空间的有限个观察单位，称为有限总体。有时总体是抽象的，观察单位数是无限的，该总体称无限总体。

医学研究中的很多情况是无限总体，而即使是有限总体，由于总体较大，要收集所有观察单位的数据既费时、费力还容易产生差错，很多时候是不必要和不必须的，所以医学研究的资料多数是通过抽样研究去获得。即从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测量值(或观察值)的集合称为样本(sample)。抽样研究的目的是用样本信息推论总体特征。

3.参数与统计量

参数(parameter)指总体指标，如总体均数、总体率、总体标准差等。

统计量(statistic)指样本指标，如样本均数、样本率、样本标准差等。一般情况下，参数是未知的，需要用统计量去估计。用统计量推论参数的方法，统计学上称为参数估计和参数检验。

4.误差

任何周密设计的科学研究，都不可能没有误差(error)。医学科学研究中的误差通常指测量值与真实值之差，其中包括系统误差和随机测量误差;以及样本指标与总体指标之差，即抽样误差。系统误差应该通过周密的研究设计和调查(或测量)过程中的严格质量控制措施予以解决;随机测量误差及抽样误差都属于随机误差，随机测量误差是不可避免的，但应尽量的小;抽样误差是抽样机遇所致，是客观存在，不可避免的。这种误差可以通过统计方法估计，也可通过增大样本含量使其减小。

5.概率与频率

概率(probability)是对总体而言，频率(frequency)是对样本而言。概率指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P来表示。随机事件的概率在0与1之间，即0≤P≤1，常用小数或百分数表示。P越接近1，表明某事件发生的可能性越大，P越接近0，表明某事件发生的可能性越小。频率指一次实验结果计算得到的样本率。统计中的许多结论都是带有概率性的。一般常将P≤0.05或P≤0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。

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