一建项目管理辅导：数理统计方法在施工质量管理中的应用
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1Z204060 数理统计方法在施工质量管理中的应用$lesson$
学习要点：
1Z204061 分层法的应用
对工程质量状况的调查和质量问题的分析，必须分门别类地进行，以便准确有效地找出问题及其原因所在，这就是分层法的基本思想。
通常可按照以下分层方法取得原始数据：
1.按施工时间分;
2.按地区部位分;
3.按产品材料分;
4.按检测方法分;
5.按作业组织分;
6.按工程类型分;
7.按合同结构分。
1Z204063 排列图法的应用
在质量管理过程中，通过抽样检查或检验试验所得到的质量问题、偏差、缺陷、不合格等统计数据，以及造成质量问题的原因分析统计数据，均可采用排列图方法进行状况描述，它具有直观、主次分明的特点。
累计频率0～80%定为A类问题，即主要问题，进行重点管理;将累计频率在80%～90%区间的问题定为B类问题，即次要问题，作为次重点管理;将其余累计频率在90%～100%区间的问题定为C类问题，即一般问题，按照常规适当加强管理。以上方法称为ABC分类管理法。
1Z204064 直方图法的应用
一、直方图法的主要用途
1.整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态。
2.观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。
二、直方图的观察与分析
正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、成对称。正常直方图反映生产过程质量处于正常、稳定状态。数理统计研究证明，当随机抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据趋于正态分布。
通过分布位置观察分析
1.所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较分析，如图lZ204064-3所示。
2.生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济合理的受控状态，如图lZ204064―3(a)所示。
3.图lZ204064-3(b)质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
4.图lZ204064-3(c)质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
5.图lZ204064-3(d)质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。
6.图lZ204064-3(e)、(f)的数据分布均已出现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。
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