一建机电教材解读：1H420134 施工质量统计分析方法的应用

更新时间：2015-09-14 13:42:54 来源：|0

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　　【摘要】环球网校一级建造师频道为您提供一级建造师考试必备的复习资料和试题，供考生复习备考之用，本文为一建机电教材解读：1H420134 施工质量统计分析方法的应用，是考生必须要熟记和掌握的重点内容。2015年的一级建造师考试将于9月19日至20日举行，环球网校在此提醒广大考生做好复习备考。祝广大考生顺利通过一级建造师考试！

点击查看：2014年一级建造师《机电工程》教材解读与命题考点解析

　　1H420134 施工质量统计分析方法的应用

　　实施质量统计的基础和前提是必须保证有足够的数据来源，采用科学的统计分析方法，才能得到正确的结论。在工程质量控制中，利用统计技术方法，对施工质量数据进行收集、整理和分析，可以更快、更好地找出产生施工质量问题的主要原因，以便采取改进措施，提高工程质量。本条知识点：质量统计的基本方法和要求;统计技术分析方法的应用。

　　一、质量数据收集的基本方法和要求

　　(一)数据收集方法

　　质量数据是通过对产品的观察、测量、试验中获得的数据信息，是对质量检验和试验结果的记录。在质量管理中，主要通过“全数检验法”和“抽样检验法”获得质量数据。

　　1.全数检验法

　　全数检验法是对所检测对象的全部个体逐一进行观察、测量、试验、记录，从而获得对检测对象总体质量水平的评价结论的方法。全数检验可靠性较高，能够获得大量真实的质量信息，但检验成本高、检验时间长，对于有破坏性的检验不能使用，因此具有一定的局限性。但对于质量要求高、不产生破坏的检验方法也可以采用(如100%无损检测)o

　　2.抽样检验法

　　抽样检验根据抽样方式的不同，可分为随机抽样检验和非随机抽样检验。

　　(1)随机抽样检验

　　随机抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体样本，并根据对样本观察、测量、试验所获得的结论推测总体质量水平的方法。随机抽样有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等等多种方法。

　　(2)非随机抽样检验

　　非随机抽样检验又称为非概率抽样检验，是按照一定的主观要求进行抽样检验的方法。主要有判断抽样法、定额抽样法和方便抽样法三种形式。判断抽样是抽样者根据经验和知识，认为被抽取的个体具有代表性，并以此抽取样本的一种抽样方法。定额抽样是对总体样本依据一定的标准进行分类，给每个抽样者分配一定数额的抽样对象，由抽样者从各类样本中抽取个体进行检验的抽样方法。方便抽样是从总体样本中抽取方便而有效的一小部分个体样本，以供检验的抽样方法。

　　(二)数据收集要求

　　一切用数据说话是质量检验的基本原则，数据应是对事物客观实际的真实反映，所以 {质量数据的收集必须满足以下基本要求：

　　1.准确性要求。质量统计是依据对数据进行分析、作出判断和采取措施的过程，所以收集的数据必须正确、可靠、真实，否则有害无利，还可能造成误导。

　　2.目的性要求。数据收集不能盲目进行，必须经过策划确定收集数据的目的和用途。

　　包括：了解质量现状、分析质量问题的原因、用于工序控制、工艺参数调整、质量验收等。不同的用途有不同的收集范围和时间间隔。

　　3.可追溯性要求。数据的来源必须具有可追溯性，要能够方便地追溯到施工生产过程的质量状况、操作者、检验者和时间等，以便进行分析。

　　4.及时性要求。质量数据具有时效性，超出时限，可能已经造成损失或无法进行处理，降低数据的使用价值。

　　5.科学性要求。一类数据收集的方法、核算的方法要保持统一，否则缺乏对比性、可加性。

　　二、质量统计分析方法的应厅

　　数据收集后需要进行整理分析，找出规律性、趋势性的东西。质量数据统计分析方法有很多，通常有老七种工具和新七种工具之分。老七种工具包括：排列图法、因果分析图法、分层法、调查表法、散布图法、直方图法和控制图法。新七种工具包括：关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法和矢量图法。此处只介绍施工常用的调查表法、分层法、排列图法和因果分析法。

　　(一)统计调查表法

　　1.统计调查表法又称统计分析表法，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。一般在质量活动中，特别是在QC小组活动、质量分析和质量改进活动中广泛应用。

　　2.常用的调查表法有：分项工程施工质量分布调查表;施工质量不合格品项目调查表;施工质量验收调查表和操作检查表。利用统计调查表收集数据，简便灵活，便于整理，实用有效。

　　3.调查表的应用程序：首先明确收集数据和资料的目的，确定需要收集的质量数据的内容，确定分析方法和负责人，设计调查表的格式和内容、栏目，对数据进行检查审核、对比分析，找出主要问题。

　　例如：针对管道焊接的质量问题，用X射线抽检了1 00道焊口，其中合格8 5道焊口，不合格焊口的主要问题和出现点数见表1H420134-1 。从表中可以看出气孔、夹渣、焊瘤是不合格的主要原因，占79.41%。

某无缝钢管接口焊接质量问题调查表表1H420134-1

分项工程	某无缝钢管接口焊接		施工班组
检查数量	1 00	施工时间		检查时间
检查方式	全数检查		检查员
焊接接口质量问题		检查记录		点数合计	所占比例%
夹渣				9	26.47
气孔				1 2	35.29
裂纹				3	8.83
焊瘤				6	17.65
凹陷				4	11.76
总计				34	100

　　(二)分层法

　　1.分层法又叫分类法、分组法，常用于归纳整理所收集的统计数据，是把混杂在一起的不同类型的数据按照不同的目的进行分类。把性质相同，在同一条件下收集的数据归并为一类，以便找出数据的统计规律的方法。分层法应用原则是：同一次的数据波动幅度要尽可能小，层与层之间的差异尽可能大，否则起不到归类汇总的作用。

　　2.常用的分层方法有：按施工班组或施工人员分层;按施工机械设备型号分层;按施工操作方法分层;按施工材料供应单位或供应时间分层;按施工时间或施工环境分层;按检查手段分层。分层法可使数据各层间的差异显示出来，再进行层间、层内的比较分析。施工质量受多方面因素影响，对同一批数据可按不同性质分层，从不同角度分析质量问题和影响因素。

　　3.分层法的应用程序是：收集数据和资料，确定分层方法，将数据按层归类，画出分层归类图。

　　例如：在管道安装焊接中，所用焊材为两家企业生产的同规格、同牌号焊条，但不同的焊工抽查合格率存在较大差异，为了分析原因，对3名焊工焊接的1 00道焊口的焊接质量无损检测的结果进行统计，总计合格率达到89%，获得的数据分别按施工人员和生产厂家进行分层，填人表1H420134-2、表1H420134-3。

按施工人员分层表表1H420134-2

焊工	接口焊接数	不合格数	不合格率(%)
甲	35	3	8.57
乙	35	5	14.29
丙	30	3	10.0
合计	100	1 1	11.0

按厂家分层表表1H420134-3

焊工	接口焊接数	不合格数	不合格率(%)
A厂	62	6	9.68
B厂	38	5	13.16
合计	100	1 1	11.0

从两个列表分析可以看出，按人员分层表的3个焊工中，焊工.A的质量较好，不合

格率为8.57%。按厂家分层表中，B厂好于A厂，但两个表不能反映每个焊工使用两个

厂焊条的情况，需要进一步分析。

按施工人员、厂家组合分层表1H420134―4

	A厂			B厂				合计
焊工	焊口数	不合格数	不合格率 (%)	焊口数	不合格数	不合格率 %	焊口数	不合格数	不合格率 (%)
甲	22	3	13.6	1 3	O	0	35	3	8.57
乙	21	1	4.76	14	4	28.57	35	5	17.14
丙	19	2	10.5	11	1	9.09	30	3	10.0
合计	62	6	9.67	38	5	13.16	100	11	12.0

　　从组合分层表1H420134-4可以看出，在使用A厂焊条时，按焊工乙的方法施焊合格率较高。使用B厂焊条时，按焊工甲的方法施焊，合格率高。因此在安排施工时应针对不同厂家进行焊接方法的调整。

　　(2)排列图法

　　1.排列图，又叫帕累托图。它是将质量改进项目按照从重要到次要进行排列分析，从而寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。左侧坐标表示频数，右侧坐标表示累计频率，横坐标表示影响质量的因素或项目。排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素，影响程度与直方形的高度成正比。通常按累计频率划分(0%～80%)、(80%～90%)、(90%～100‰)三部分，与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。A类为主要因素，B类为次要因素，C类为一般因素。

　　2.排列图应用程序：首先要建立不合格统计表。选择要进行质量分析的项目和用于分析的质量单位，如次数、成本、金额等。然后确定质量分析数据的时间间隔，根据统计表的数据按量值递减的顺序从左到右在横坐标上列出项目，将量值最小的一个或几个项目合并为“其他”项，放在最右端。在横坐标两端按度量单位画出两个纵坐标，左侧纵坐标的高度与项目量值的和相等，右侧纵坐标的高度与左侧一致，并按0%～100%进行标定。

　　在每个项目上画长方形，其高度表示量值。从左到右依次累加每个项目的量值，画出累计频数曲线。确定质量改进最重要的项目。

　　例如：某电气工程中的铜排安装质量检查分析，铜排安装质量不合格点数统计表见表

　　1H420134-5 。铜排安装质量不合格点排列图见图1H420134-1 。

　　铜排安装质量不合格点数统计表表1H420134-5

序号	检查项目	不合格点数	频数	频率(%)	累计频率(%)
l	平整度	75	75	50.0	50.0
2	水平度	45	45	30.0	80.0
3	垂直度	1 5	1 5	lO.0	90.0
4	标高	8 '	8	5.3	95.3
5	支架间距	4	4	2.7	98.0
6	其他	3	3	2.0	100.0
合计		1 50	1 50	100.0

　　(四)因果分析图法

　　1.因果图也称鱼刺图、树枝图，是把影响产品质量的诸多因素间的因果关系清

　　楚地表现出来，便于采取纠正措施，进行质量改进的一种分析方法。因此广泛应用

　　在工程施工中对质量问题原因的分析。

　　2.因果分析图应用程序：确定需要解决的质量问题(质量结果);确定问题中影响质量原因的分类方法(第一层面的原因：人、机、料、法、环);用箭线从左向右画出主干线、在右边画出“结果(问题)”矩形框;在左侧把各类主要原因(第一层原因)的矩形框用600斜箭线(支干线)联向主干线;寻找下一个层次的原因(第二层原因)画在相应的支干线上;继续逐层展开画出分支线(第三层面的原因);从最高层次(最末一层)的原因中找出对结果影响较大的原因(3～5个)，作进一步分析研究;最后制定对策表。

　　例如：钢结构安装后，油漆表面出现大面积返锈现象，图1H420134-2为因果图分析结果，钢结构油漆表面返锈对等见表1H420134-6。

因素	序号	主要原因	采取的措施	执行人
人	1	业务知识差	对上岗人员进行业务培训；重新进行技术质量交底	执行人
	2	责任心差	加强教育；加强监督；实行质量奖罚
机械	3	设备故障	进行检查维修；更换压力表
	4	油漆牌号不对	变更牌号；更换油漆
材料	5	油漆不合格	剔除过期产品；购头合格产品
环境	6	工件表面潮湿	涂刷前枪杏确认；雨后未干禁止作业
	7	温度过高	检测温度，避开高温时段
方法	8	除锈质量差	采用啼砂除锈，涂刷前枪杏确认
方法	9	工件表面未清理	缩短工序间隔，涂刷前清理