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岩土工程师辅导资料:决策的作用与步骤

更新时间:2010-09-14 10:38:16 来源:|0 浏览0收藏0

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  决策的作用与步骤

  决策的作用

  决策是为未来的行动制定多种可供选择的方案,并决定采用何种方案的过程。它是一个建立在环境和条件分析基础上,为未来的行为确定目标,对实现目标的若干可行方案进行选择并决定一个优化合理的满意方案的分析决断过程。各项管理职能都存在着如何合理决策问题,决策是管理的核心。

  决策在管理活动中具有非常重要的地位和作用,它是贯穿管理活动过程始终的基本活动,是管理的首要职能,是执行管理其他职能的前提。决策的正确性和科学性对管理活动的成败起着决定性的作用,直接影响一个企业或组织的生存和发展。

  决策的步骤

  目的性、可行性、经济性、合理性和应变性是有效决策应达到的要求。一个合理的决策程序,可依次划分为六个步骤:

  (1).发现问题和机会

  (2)确定决策目标

  (3)制定备选方案

  (4)评选理想方案

  (5)实施方案

  (6)检查效果

  不同类型决策的方法

  确定型决策的方法

  所谓确定型决策,是指决策者对未来的情况有比较确定的了解,掌握决策所需要的信息,而且能够准确地了解决策的必然结果。如果方案选定,则该方案后果的发生概率等于1。因此,这类决策不存在风险。

  确定型决策的客观条件是肯定的、明确的,因而可以对各方案的经济效果进行计算,其分析计算方法一般采用方案比较法、成本效益分析法和量本利分析法等。

  风险型决策的方法

  风险型决策也称随机型决策,是指决策者对未来的确切情况和决策可能产生的后果均无法肯定,决策被执行后将面临多种情况、多种后果或可能,但决策者可以判断未来状态

  发生的概率。 决策者的决策常以期望损益值大小作为方案优劣的判断准则。另外,风险型决策中常用的分析模型为决策矩阵和决策树。为简单起见,这里只介绍期望值法以及决策树法。

  (1)期望值决策法 期望值决策法是以损益期望值为基础,将不同方案的期望值相互比较,选择期望收益值最大或期望损失值最小的方案为最优方案的一种决策方法。这里方案损益期望值是指每个方案在各种状态下的损益值以状态概率为权数的加权平均损益值。

  若Oij是方案i在未来状态j下的结果,Pj是未来状态j的独立概率(j=1,2,…,n,),则方案i的期望值EV(i)为

  

 

  例3、 某建筑公司承建一土建工程,需要决定下个月是否开工。如果开工后天气好能按期完工,可获利润50000元;如果开工后天气不好则会造成经济损失20000元。另外,如果不开工,不管天气是否好坏,都要付延期损失费5000元。根据当地历年气象统计资料,预测下月天气好的概率为0.4,天气不好的概率为0.6。为使利润最大而损失

  最小,该公司应决定开工还是不开工?

  第一步:先根据题意做出开工与否的损益值计算表,如下表所示

自然状态
概率
方案
开工
不开工
天气好
0.4
50000
-5000
天气差
0.6
-20000
-5000

  第二步:计算各方案的期望收益值(元)。

  开工:EV(1)=0.4×50000+0.6×(-20000)=8000

  不开工:EV(2)=0.4×(-5000)+0.6×(-5000)=-5000

  第三步:决策结果。

  根据计算结果,开工可获利8000元,而不开工则将损失5000元。因此,选取开工为决策方案。

  (2)决策树法

  严格地说,决策树只不过是一种分析工具,无论是风险型决策还是不确定型决策问题,都可以用这一工具来加以分析。它可以把未来情况及其概率、损益值等可供决策的内容,简单直观地反映在树枝状图形即决策树上,通过计算比较各决策方案在各种状态下的平均期望值来选择期望值最大的方案。

  决策树由决策点、机会结点、方案枝和概率枝组成。

  ①决策点 或称决策箱,用方块表示,用来表明决策的结果。

  ②方案枝 由决策点引出的若干条直线,每条直线代表一个方案。

  ③机会结点 在各方案的末端画的一个圆圈,表示各种自然状态所能获得效益的机会

  ④概率枝 从机会结点引出的若干条直线,代表各种自然状态,并把各方案在各种自然状态下的损益值记在概率枝的末端。

  利用决策树决策,其步骤可归纳为如下几个:

  第一步,根据具体问题画出图形。在画决策树时,一般按由左到右的顺序进行。

  第二步,计算各方案的期望值。在计算期望值时,要注意由右向左反顺序依次进行。

  用各种自然状态下的收益值乘以各自的概率值,在遇到机会结点时,计算各分枝期望值的和,并将其标示在机会结点上。然后,再将每个机会结点上的数值与其前面方案枝上的数值相加减,哪个方案枝上的总和数值最大,就把最大的数值计在决策点上。

  第三步,剪枝。剪枝是方案的优选过程,根据不同方案期望值的大小,从左向右,逐一比较。期望值较大的为较优方案得以保留,期望值较小的方案予以舍弃,在舍弃的方案枝上画一“ll”。通过比较舍弃,最后只能剩下一个方案枝。该枝代表的方案就是最优方案。

  例4、 为了适应市场需要,某土建公司提出扩大预制件生产的两个方案:

  一个是扩建原大厂,另一种是新建小厂。两者使用期都是8年。扩建大厂要投资400万元,新建小厂只需投资210万。两方案每年损益值及自然状态下的概率见下表。试用决策树法选出合理的决策方案。

  年度损益率计算表(万元/年)

自然状态
概率
方案
扩建大厂
新建小厂
销路好
0.7
170
80
销路差
0.3
-40
30

  第二步,计算各点的期望损益值。

  机会结点①的期望值=[170×0.7+(-40)×0.3]×8=856(万)

  机会结点②的期望值=[80×0.7+30×0.3]× 8=520(万)

  第三步,进行决策。

  对扩建大厂来说,总盈利为856—400=456(万)

  对新建小厂来说,总盈利为520—210=310(万)

  因此,应将新建小厂的方案舍弃,而实施扩建方案。

  不确定型决策的方法

  不确定型决策是指这样一种类型的决策,即决策者对未来事件不仅无法估计在各种特定情况下的确定结果,而且也无法确定各种情况下发生结果的概率。由于决策条件不确

  定,这类决策因而缺乏选择最佳策略的标准,决策者只能凭其主观判断和经验来做决策。不确定型决策的方法包括大中选大法、小中选大法、拉普拉斯法、乐观系数法及最小最大后悔值法。

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