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2017年安全工程师《案例分析》事故时间序列预测法

更新时间:2017-01-05 16:37:40 来源:环球网校 浏览199收藏79

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  【导读】"事故时间序列预测法"是2017年安全工程师考试重点,为了帮助考生系统的复习2017年安全工程师考试课程,环球网校编辑整理了"2017年安全工程师《案例分析》事故时间序列预测法",供大家参考,希望对大家有所帮助!祝学习愉快!

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  事故时间序列预测法:

  时间序列是指一组按时间顺序排列的有序数据序列。时间序列预测,是从分析时间序列的变化特征等信息中,选择适当的模型和参数,建立预测模型,并根据惯性原则,(环球网校安全工程师频道为您整理)假定预测对象以往的变化趋势会延续到未来,从而作出预测。该预测方法的一个明显特征是所用的数据都是有序的。

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  移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、周期预测法、自回归AR(n)等为典型的时间序列预测方法。这类方法预测精度偏低,通常要求研究系统相当稳定,历史数据量要大,(环球网校安全工程师频道为您整理)数据的分布趋势较为明显。

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