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BIM建筑模型的应用、风险和挑战

更新时间:2024-10-05 08:56:01 来源:环球网校 浏览36收藏3

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摘要 全国人大代表徐征提出,应深度融合新一代信息技术与建筑业,推进BIM技术在工程全生命周期的应用,打造数字工地,建设基于BIM的智慧设计、建造与运维的建筑产业互联网平台。建议政府出台相关标准体系,规范BIM计价政策,推动建筑产业互联网平台建设,助力传统产业数字化转型。

建筑信息模型(BIM)的应用

建筑信息模型可用于以下目的:

可视化:只需很少的额外工作,即可在内部轻松生成3D渲染。

制造/车间图纸:很容易为各种建筑系统生成车间图纸。例如,一旦模型完成,就可以快速生成钣金管道工程车间图纸。

代码审查:消防部门和其他官员可能会使用这些模型来审查建筑项目。

成本估算:BIM软件具有内置的成本估算功能。在模型中进行任何更改时,材料数量会自动提取和更新。

施工顺序:建筑信息模型可以有效地用于协调所有建筑组件的材料订购、制造和交付计划。

冲突、干扰和碰撞检测:由于创建了建筑信息模型以在3D空间中进行缩放,因此可以立即自动检查所有主要系统是否存在干扰。例如,此过程可以验证管道是否与钢梁、管道或墙壁相交。

取证分析:建筑信息模型可以很容易地适应以图形方式说明潜在的故障、泄漏、疏散计划等。

设施管理:设施管理部门可将其用于装修、空间规划和维护操作。

建筑信息模型的主要优势在于其在集成数据环境中对建筑各部分的准确表示:

更快、更有效的流程:信息更容易共享,可以增值和重复使用。

更好的设计:可以严格分析建筑提案,快速执行模拟,并对性能进行基准测试,从而实现改进和创新的解决方案。

受控的全生命周期成本和环境数据:环境绩效更可预测,生命周期成本更易理解。

更好的生产质量:文档输出灵活并利用自动化。

自动化装配:数字产品数据可用于下游流程,并用于结构系统的制造和装配。

更好的客户服务:通过准确的可视化可以更好地理解提案。生命周期数据:需求、设计、施工和运营信息可用于设施管理。

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BIM风险

BIM风险可分为两大类:法律(或合同)风险和技术风险。第一个风险是缺乏对BIM数据所有权的确定以及需要通过版权法和其他法律渠道对其进行保护。例如,如果业主为设计付费,那么业主可能会觉得自己有权拥有它,但如果团队成员提供用于项目的专有信息,他们的专有信息也需要受到保护。因此,数据所有权问题没有简单的答案;它需要根据参与者的需求对每个项目做出单独的回应。为了防止在版权问题上出现分歧,最好的解决办法是在合同文件中规定所有权和责任。

另一个需要解决的问题是BIM的综合概念模糊了责任级别,成本和进度的维度被分层到建筑信息模型中,各种程序之间适当的技术接口的责任成为一个问题。以至于风险和责任可能会增加。谁将控制数据输入模型并对任何错误负责,负责更新建筑信息模型数据并确保其准确性会带来很大的风险。

BIM用户提出的复杂赔偿要求以及设计师提供的有限保证和免责声明是使用BIM技术之前需要解决的重要沟通点,它还需要花费更多时间输入和审查BIM数据,这是设计和项目管理过程中的新的时间成本。尽管这些新成本可以被效率和进度收益显著抵消,但它们仍然是项目团队中某个人会承担的成本。

BIM未来挑战

BIM为建筑行业带来的生产力和经济效益已得到广泛认可并越来越为人们所了解。此外,实施BIM的技术也很容易获得并且正在迅速成熟。然而,BIM的采用比预期的要慢得多,主要有两个主要原因,技术和管理。

技术原因可以大致分为三类:

1.需要明确定义的事务构建过程模型来消除数据互操作性问题,

2.数字设计中数据可计算的要求

3.需要完善的实用策略,以便在建筑信息模型组件之间有目的地交换和集成有意义的信息。

管理问题集中在BIM的实施和使用上。目前,对于如何实施或使用BIM还没有明确的共识。与许多其他施工实践不同,没有单一的BIM文件提供其应用和使用说明。

在今年全国两会上,全国人大代表、上海建工董事长徐征说:”应该积极将新一代信息技术与建筑业深度融合,持续推进BIM技术在工程全生命周期的集成应用,打造基于5G、物联网、人工智能的数字工地,大力建设面向行业基于BIM的智慧设计、建造与运维的建筑产业互联网平台”。建议政府出台智慧设计、建造、运维、更新标准体系,研究制定BIM计价政策、规范BIM正向设计相关费用,研究制定BIM模型审核验收政策以及兼具实用性和针对性的行业相关标准,大力支持传统行业自主创新研发集成性、系统性和协同性的数字化平台,打通产业发展的‘信息孤岛,着力推进建筑产业互联网平台建设。

BIM的标准化对于加快传统产业数字化转型升级和数字赋能,深化供给侧结构性改革有着重大的意义,是传统产业实现质量提升、效率提高、动力增强的重要途径,是经济社会发展的核心驱动力。体量巨大、蓬勃发展的中国建筑业,有着庞大和丰富的数字化应用前景,数字化转型大有可为,未来可期。

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