2011年城市规划原理考试知识点5
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4 区域经济差异过大对总体城市化的滞后效应
4.1 理论表述
在讨论了经济发展对城市化的边际作用递减原理的基础上,可进一步探讨区域空间经济差异对整体城市化水平的影响。区域经济差异是指一国内部的不同区域的经济发展水平存在的差异情况。
由于经济发展对城市化的边际效应递减,对于一个区域差异相对大的国家而言,经济发展相对集中在若干发达地区,而当发达地区的城市化水平已经达到了相当高的水平后,人均GDP的进一步增长所带来城市化水平提高的幅度相当小;因此与一个空间发展较为均衡的国家相比,该国的总体城市化水平要低于其经济发展的水平。这种情况对于大国而言尤为明显,因为小国的经济一体化水平一般是比较高的。在笔者做过的大国与小国的国际分组比较分析中[10],大国的城市化与经济发展轨迹往往差异很大,这正是一种印证。
需要指出的是,上面用到的是区域经济差异“相对较大”的概念。在经济发展的过程中,区域差异的存在是绝对的和不可避免的。但这并非意味着应容忍区域差异程度的不断扩大。各国的发展表明,过大的区域差异将会对一国的发展产生不利的影响。
区域差异对整体城市化的滞后效应可以表述为:在城市化与经济发展的协同进程中,对于一个空间经济一体化程度较低的国家而言,相对较大的区域差异,将造成一国总体城市化水平滞后于经济发展水平,区域差异越大,城市化滞后程度越大。
4.2 数学方法的证明
以下以数学上的逻辑证明作为上述讨论的补充。
在此,借鉴经济地理学研究中常用的两区域法,假设一国的区域差异相对较大,那么就存在一种合理的划分方法,将该国划分为人口相等的两个区域(如图4所示),两个区域之间的人均国内生产总值不相等。设这两个区域为A与B,A区的人均GDP为N,B区是A区的γ倍,即为γN,两区人口均为P,则这两个区域的各项主要指标情况如表1。
4.2.1 如要证明区域差异对城市化存在滞后效应,只需证明:Ue>U
而U=(UaP+UbP)/2P=[(α1nN+β)P+(α1nγN+β)P]/2P
Ue=α1n[(NP+γNP)/2P]+β
整理得1n[(1+γ)/2]>1nγ/2
由于对数函数是增函数,只需证明(1+γ)/2>γ1/2
两边平方,得1+γ2-2γ>0
即(1-γ)2>0
由于区域差异存在,γ≠1且γ>0,因此不等式成立。
4.2.2 如要证明区域差异越大滞后效应就越大,只需证明γ越大,UUe越大。
而U-Ue=[(α1nN+β)P+(α1nγN+β)P]/2P-α1n[(NP+γNP)/2P]-β
整理后=α1n[γn2/(1+γ)]+α1n(2/N)
由于γ/(1+γ)=1-1/(1+γ)是增函数,即γ越大,γ/(1+γ)越大,上面多项式也越大,因此γ越大,U-Ue就越大。
通过以上两个步骤的数学证明可以支持前面的理论推论,那就是说在总体经济发展水平及其它条件一定的情况下,存在区域差异的国家的总体城市化水平将低于区域相对均质发展国家的水平,并且区域差异越大,城市化水平的滞后程度就越大。
4.3 区域经济差异对总体城市化水平影响的国际统计研究
在上述理论分析的基础上,下面通过国际比较研究来进一步证明前面的观点。
对于在统计分析中衡量指标的选取问题,对中国这样含多个地区的大国,需要用概括性的指标来反映差异的水平。在此,用标准差[12]来衡量绝对差异,用变异系数[13]表示相对差异。变异系数是国际上普遍采用的区域差异指标。
将经济发展区域差异的指标――人均国内生产总值的加权变异系数,作为各国城市化滞后与一般水平程度的解释变量,对世界部分大国的有关指标进行分析(见表2)。
对这些国家的人均GDP的加权变异系数与城市化率相对于标准值的偏移量的百分点两个变量进行相关分析,相关系数为-0.580,在0.05水平上相关关系显着。作散点图分析,如图5。
从上面的散点图与拟合曲线可以看出,一国的区域经济差异的加权变异系数在0.18左右时,其城市化水平将相当于模型回归的标准水平,可以称这个区域差异水平为一般均衡水平(区域差异总是存在的,不存在绝对均衡的情况,即变异系数不可能为零)。
并且一国的区域经济差异与该国总体城市化水平相对于标准值的偏移量呈反相关:当一国的区域经济差异超过一般均衡水平时,也就是说该国的区域经济差异相对较大,那么该国的总体城市化水平将低于标准水平;当一国的区域经济差异低于这个一般均衡水平,也就是说该国的区域经济差异相对较小,那么该国的总体城市化水平将高于标准水平。
关于由于区域经济差异产生的总体城市化水平超前或滞后的程度,不仅与区域发展的差异程度有关,还与该国的总体经济发展水平与城市化水平所处的阶段有关。如果一国尚处在贫困阶段,总体城市化水平较低,那么其滞后或超前的百分点不会很大;如果一国处于发达阶段,总体城市化水平已经很高,那么其滞后或超前的百分点将可能较大。为了区分这种偏离的绝对程度与相对程度,引入“城市化率相对于标准值的相对偏移度”的概念,以下简称“偏移度”即:
城市化率相对于标准值的相对偏移度=(城市化率相对于标准值的偏移量/标准值)×100%
对“偏移度”与人均GDP的加权变异系数进行回归分析,可发现相关系数更高,为0.687。中国的偏移量虽然只有-10个百分点,偏移度却更高些为-26%;英国偏移量虽为+14个百分点,但偏移度却相对较低,为+18%。
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