2020年事业单位面试技巧之归纳概括四步走技巧

2020年事业单位面试技巧之归纳概括四步走技巧

对于各位考生而言，归纳概括题目是大家最常见的题目之一，在考试中他的出现频率极高，你是如何作答归纳概括的呢?接下来通过一道例题给大家分享一下“四步走”的技巧：

根据“给定资料2”，概括目前我国个人征信业务试点机构存在的主要问题。

要求：

(1)内容全面，语言准确，条理清晰;

(2)不超过200字。

一、审题1. 题型：归纳概括

2. 作答对象：个人征信业务试点的主要问题，找问题

3. 范围：给定资料2

4. 问数：1问

5. 要求：

内容全面--要点齐全

语言准确--优先使用材料中的原词原句

条理清晰--具有一定条理性，分条作答

字数--200字，合理把握

二、找点1.《左传·昭公八年》中有“君子之言，信而有征，故怨远于其身”之语。其中，“信而有征”即“可验证其言为信实，或征求、验证信用”。在现代社会，征信就是专业的、独立的第三方机构为企业或个人建立信用档案，依法采集、客观记录其信用信息，并依法对外提供信用信息服务的一种活动，它为专业化的授信机构提供了一个信用信息共享的平台。个人信息征集包括以下几个方面情况：个人身份信息、居住信息、职业信息，信用交易信息，个人住房公积金信息，个人养老保险金信息，个人缴纳水费、电费、燃气费等公用事业费用信息，个人欠税信息，法院判决信息等。征信机构采集的信息都是个人在经济金融活动中产生的信用信息，对于一些与信用无关的信息，则不予采集。个人信用评分、个人信用报告是征信机构提供的产品，反映信息主体的信用状况。

段1：没有要点，介绍征信是什么，背景介绍

2.2015年1月，中国人民银行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，同意芝麻信用、T征信、深圳前海征信、鹏元征信等8家机构开展个人征信业务试点。

段2：没要点，背景，机构被允许开展征信业务，过渡段

3. 芝麻信用是A集团旗下的子公司，信用信息主要来源于电商平台交易数据、互联网金融数据，并与公安网等公共机构及商业合作伙伴建立数据合作。芝麻信用依托大数据分析技术，整合分析用户的个人信息，涵盖了信用卡还款、网购、支付转账、理财、水电煤缴费、租房信息、社交关系等方面，从用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和人脉关系五个维度评价用户的还款意愿和还款能力，对不同的用户给出相应的芝麻信用分。芝麻信用分是根据采集的个人用户信息进行加工、整理、计算后得出的信用评分，分值范围从350分到950分，分值越高代表信用水平越好，较高的芝麻信用分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。芝麻信用已经与北某银行签署战略合作协议，并已成为多个互联网金融领域快速授信、现金分期服务的信用依据，同时与合作伙伴在租车、租房、婚恋、签证、公共事业服务等多个生活领域展开合作。

段3：没要点，介绍阿里巴巴旗下的芝麻信用

4.T征信依托于T集团，由旗下财付通团队负责，信用信息主要来自社交、游戏、电商及第三方支付平台和合作平台。通过各类社交网络上的大量信息，如在线时长、登录行为、虚拟财产、支付频率、购物习惯、社交行为等，利用其大数据平台，采集并处理包括即时通信、SNS、电商交易、虚拟消费、关系链、游戏行为、媒体行为和基础画像等数据，并利用统计学、传统机器学习的方法，综合考察用户的消费偏好、资产构成、身份属性和信用历史四个维度，为用户建立基于线上行为的征信服务，已推出的产品包括人脸识别、反欺诈产品、信用评分和信用报告。信用评分以星级的方式展现，信用星级一共7颗星，亮星颗数越多代表信用越良好，目前已与浦发银行信用卡中心展开合作，并涉足人人贷、小贷公司、婚恋交友、租房租车等多个领域。

段4：没有要点，介绍个人征信机构试点

5.相关资料显示，试点机构除了将个人信用信息用于信贷、融资等金融活动外，更多地接入多元的经济社会场景(互联网领域为满足用户的特定需求推出的某种产品或应用)，有一半以上的机构将依据各自的信用分数作为出行、求职、社交等活动的评估参考。

段5：没要点，运用到更多的经济社会场景

6.多数试点机构会在相应平台上对用户提供信用分数报告，部分用户表达了自己的疑问和担忧。“不知道自己的信用分是怎么算的”，有的用户对信用分数的计算方法表示了疑问。“只要上网购物，就难免自己的信息被利用。不论大公司小公司，都很难保证用户数据百分之百安全。”有的用户对个人信息安全表达了自己的担忧。

段6：有2点，一个是信用分数计算方法不清楚，第二个是信用信息不安全，易被利用

7.一家第三方支付综合方案供应公司的负责人表示，目前在个人信息的采集上，一些信息已经超出了央行征信报告所需要的数据范围。一些企业本身既有基础数据，又有借贷业务，再出个人征信报告，就会存在既当运动员又当裁判员的问题，在程序上难以保证公平，在业务上也不具有第三方独立性。

段7：2个要点，一个采集上一些信息已经超出了央行征信报告所需要的数据范围;第二个既有基础数据，又有借贷业务，再出个人征信报告，在程序上难以保证公平，在业务上也不具有第三方独立性

8.中央财经大学郭教授表示，试点机构个人征信数据采集从线下转移到线上，渗透到个人生活细节中，手握网民生活细节的大数据，但哪些该纳入、哪些不该纳入，还得由法律来界定。

段8:没要点，相关对策

三、加工段1：没有要点，介绍征信是什么，背景介绍

段2：没要点，背景，机构被允许开展征信业务，过渡段

段3：没要点，介绍阿里巴巴旗下的芝麻信用

段4：没有要点，介绍个人征信机构试点

段5：没要点，运用到更多的经济社会场景

段6：有2点，一个是信用分数计算方法不清楚，第二个是信用信息不安全，易被利用

段7：2个要点，一个采集上一些信息已经超出了央行征信报告所需要的数据范围;第二个既有基础数据，又有借贷业务，再出个人征信报告，在程序上难以保证公平，在业务上也不具有第三方独立性

段8:没要点，相关对策

整理下来，段6和7有要点其他没有

四、书写存在的主要问题有：1.算法不清楚。信用分数的计算方法不够明确，引发用户疑问。2.信息不安全。用户数据安全难以保证，信息存在被利用的风险。3.范围不合理。对一些个人信息的采集已经超出央行征信报告所需要的数据范围。4.报告不客观。部分企业既有基础数据，又有借贷业务，所出的个人征信报告在程序上难以保证公平，在业务上不具有第三方独立性。

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