算术平均法

含义：将历史时期的实际销量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。

  公式

  适用：适用于每月销售量波动不大的产品的销售预测。

加权平均法

含义：将历史实际销售作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销量的预测值。

【注】由于市场变化较大，离预测期越近的样本影响越大，而离预测期越远的影响越小，所以权数的选取应遵循“近大远小”的原则。

  公式：

  适用：比算术平均法更为合理，在实践中应用较多。

移动平均法

    含义：从n期销售中选取m期(m数值固定，且m<n／2)数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算其平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n+1期销售预测值的一种方法。这种方法假设预测值主要受最近m期销售量的影响。

    公式：

    为了能使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述结果按趋势值进行修正，其计算公式为：

    适用：代表性较差。此法适用于销售量略有波动的产品预测。

指数平滑法

    含义：实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数 及(1- )作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。

    公式：

适用：平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。因此，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。

  该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。