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2015年二级人力资源管理师人力资源需求预测准备阶段复习

更新时间:2015-12-09 17:52:46 来源:环球网校 浏览272收藏81

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  【摘要】环球网校温馨提示:人力资源管理师已进入备考阶段,因此小编为人力资源管理学员整理了“2015年二级人力资源管理师人力资源需求预测准备阶段复习”的复习资料,主要讲人力资源管理师的人力资源需求预测准备阶段考点,请大家不要轻视。下面是人力资源管理师人力资源需求预测准备阶段的详细内容,请仔细阅读。

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  人力资源需求预测准备阶段(环球网校人力资源管理师频道为您提供人力资源预测知识)

  (一)构建人力资源需求预测系统

  人力资源需求预测系统由企业总体经济发展预测系统、企业人力资源总量与结构预测系统和人力资源预测模型与评估系统等三个子系统构成。参见图1—10。

  (二)预测环境与影响因素分析

  预测环境与影响因素分析要全面、客观、有针对性。常见的环境分析方法如下:

  1.SWOT分析法

  SWOT分析法中,S代表优势(strength),W代表劣势(weakness),O代表机会(opportunity),T代表威胁(threat),SWOT分析实际上是对企业内外部条件各方面内容进行综合概括,分析企业组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。其中,优劣势分析主要是着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比较,而机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对企业的可能影响上。但是,外部环境的同一变化给具有不同资源和能力的企业带来的机会与威胁却可能完全不同,因此,必须将两者紧密地联系起来。

  2.竞争五要素分析法

  竞争五要素分析法是美国人迈克尔·波特在1980年出版的《竞争战略:分析行业和竞争对手的方法》一书中提出的一种分析模型。在这个模型中,企业要进行以下五项分析:对新加入竞争者的分析、对竞争策略的分析、对自己产品替代品的分析、对顾客群的分析、对供应商的分析。

  (三)岗位分类

  1.企业专门技能人员的分类

  (1)基本生产工

  (2)装配试验工

  (3)维修操作工

  (4)检验工

  (5)辅助工

  2.企业专业技术人员的分类

  (1)机动平台技术人员

  (2)机械制造加工工艺人员

  (3)机械产品装配工艺人员

  (4)工程设计人员

  (5)检测计量与检验人员

  (6)服务性技术人员

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  3.企业经营管理人员的分类(环球网校人力资源管理师频道为您提供人力资源预测知识)

  企业经营管理人员分为战略管理人员、运营管理人员、市场运作人员、保障管理人员和社会化服务管理人员五大类。

  (1)战略管理类,包括公司总经理、副总经理,各分厂厂长、副厂长,信息综合管理负责人等总体战略和信息资源综合管理等类人员。

  (2)运营管理类,包括投资与资本运营管理、科技管理、生产管理、财务与融资管理、人力资源管理和物流管理等类人员。

  (3)市场运作类,包括市场营销、市场开发、客户管理,以及售后服务管理等类人员。

  (4)保障管理类,包括党群工作管理、质量管理、安全环保、行政事务、纪律检查、审计监察、法律及监督管理等类人员。

  (5)社会化服务管理类,包括后勤、房地产、物业、学校、医院、宾馆、其他后勤服务管理以及社区管理、计划生育、消防管理等,以及离退休人员等类的管理人员。

  (四)资料采集与初步处理(环球网校人力资源管理师频道为您提供人力资源预测知识)

  1.数据的采集

  针对人员需求预测,可以设计以下几类调查表:

  (1)企业产品产量、工业总产值、税金、利润、销售收入、资产、能源消耗量调查表;

  (2)预测期企业产量、产值、销售收入、利润调查表;

  (3)企业总成本和人工成本统计表;

  (4)企业投资情况调查表;

  (5)新产品研发项目情况调查表;

  (6)新产品研发费用结构及获奖情况调查表;

  (7)企业人员数量、结构(学历、职称、年龄等)统计表;

  (8)各部门人员流动情况调查表;

  (9)企业各类人员流动调查表;

  (10)企业人员培训调查表;

  (11)各类人员变动情况统计表;

  (12)设备变动情况调查表;

  (13)企业各类产品分工种工时定额统计表;

  (14)企业各类产品工时定额及产品产量统计表;

  (15)企业分工种废品率、废品损失统计表;

  (16)企业人员出勤率、作业率统计表等。

  2.数据的初步处理

  采集来的数据通常比较粗糙,不能直接进行分析,需要进行初步处理

  对进行过改革、重组的企业而言更是如此。具体的处理方式如下:

  (1)在统计数据期间,企业(单位)曾经购并其他部门,则应搜集被购并部门的相关数据,与该企业(单位)购并前的数据进行加总;

  (2)在统计数据期间,企业(单位)曾经剥离若干部门,则应搜集被剥离部门的相关数据,从该企业(单位)剥离前的数据中减去。

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