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临床助理医师考试预防医学考前冲刺复习:第一单元医学统计学方法(4)

更新时间:2013-08-26 09:27:43 来源:|0 浏览0收藏0

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摘要 临床助理医师考试预防医学考前冲刺复习:第一单元医学统计学方法(4)

  第一单元 医学统计学方法

  第一节 基本概念和基本步骤

  第二节 统计表和统计图

  第三节 平均数与统计图

  第四节 数值变量数据的估计和t检验

  一、均数的抽样误差

  从同一总体中随机抽取若干个观察单位数相等的样本,由于抽样引起样本均数与总体均数及样本均数之间的差异称作均数的抽样误差,其大小可用均数的标准差描述,样本均数的标准差称为标准误。抽样误差在抽样研究中不可避免。标准误越大,均数的抽样误差就越大,说明样本均数与总体均数的差异越大。

  

   由公式13可知,当样本例数n一定时,标准误与标准差呈正比;当标准差一定时,标准误与样本含量n的平方根呈反比。增加样本含量才可减少抽样误差。

  标准误的用途:

  一是用来衡量抽样误差大小,标准误越小,样本均数与总体均数越接近,即样本均数的可信度越高;

  二是结合标准正态分布与t分布曲线下的面积规律,估计总体均数的置信区间;

  三是用于假设检验。

  例:1.反映均数抽样误差大小的指标是

  A.标准误

  B.标准差

  C.变异系数

  D.均数

  E.全距

  [答疑编号111020202]

  『正确答案』A

  2.从一个呈正态分布的总体中随机抽样, 该差别被称为

  A.系统误差

  B.个体差异

  C.过失误差

  D.抽样误差

  E.测量误差

  [答疑编号111020203]

  『正确答案』D

  二、总体均数可信区间及其估计方法

  统计学的核心内容,是用样本信息推断总体特征:包括(1)参数估计和(2)假设检验

  对总体参数估计有点(值)估计和区间估计两种方法。

  点(值)估计:是用样本统计量(如均数 )作为对总体参数(如均数μ)的估计值。

  总体均数可信区间:是根据选定的可信度(或可靠度,用概率表示)估计的总体均数所在区间,即总体均数可能所在范围。

  在估计总体均数的可信区间时,可能估计错误,其概率用α表示,估计正确的概率为1-α,也称为可信度,常用95%或99%。总体均数可信区间估计时根据以下三种情况选用公式:

   该地健康男子甘油三酯总体均数的95%可信区间为(0.968,1.628)mmol/L。

  总体均数95%可信区间的涵义是:从总体中随机抽样,理论上讲,进行100次抽样,可算得100个可信区间,约有95个可信区间包含总体均数,只有5个可信区间未包含总体均数。实际工作中仅得到一个样本,根据一个样本估计的总体均值的可信区间,有95%的可能性包含总体均值。

  三、u检验和t检验

  1.样本均数与总体均数的比较

  总体均数是指大量观测所得到的稳定值或理论值,记作μ0。样本与总体均数比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0是否相同。

  (1)用上例:问脂肪肝患者尿素氮测定值的均数是否高于健康人?脂肪肝可能影响尿素氮的代谢,本例属于单侧检验。

  ν=n-1=16-1=15,查t界值表,单侧 t0.05,15=1.725,t0.025,15=2.131,t0.01,15=2.602。本例t0.01,15>t(2.32)> t0.0025,15,故0.01

  (2)u检验

  若此例,已知一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮的标准差为l.900(mmol/L),问:脂肪肝患者尿素氮测定值的均数是否高于健康人?

  本例因提供了总体标准差,可以进行u检验:

   3)确定P值,判断结果

  条件:

  数值变量资料(计量资料)

  资料服从正态分布

  目的:比较样本均数所代表的总体均数是否相同

  习题:

  正态分布的数值变量,两组资料的比较,检验统计量的计算用

  A.(X―μ)/σ

  B.(X一μ)/σx

  C.(x一μ)/Sx

  D.(d一μ)/Sd

  E.( xl―x2)/Sx1―x2

  『正确答案』E

  对l0名25岁以上的山区健康男子测量脉搏次数(次/分),用t检验与全国正常男子资料进行比较。按α=0.05的检验水准,自由度为

  A.v=9

  B.v=19

  C.v=8

  D.v=20

  E.v=18

  『正确答案』A

 

 

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