临床助理医师考试预防医学考前冲刺复习:第一单元医学统计学方法(6)
第一单元 医学统计学方法
第一节 基本概念和基本步骤
第二节 统计表和统计图
第三节 平均数与统计图
第四节 数值变量数据的估计和t检验
第五节相对数
第六节 分类变量资料的统计推断
重点:率的u检验和x2检验
(一)率的抽样误差、总体率的可信区间及其估计方法
1.率的抽样误差与标准误
从同一总体中随机抽取n个观察单位的一组样本,计算得到的各个样本率,不一定都与总体率π完全相同,这种由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别,称为率的抽样误差。率的抽样误差用率的标准误表示,计算公式如下:
2.总体率的可信区间及其估计方法
(1)正态近似法:当样本含量n足够大,样本率p或(1-p)均不太小时[如np和n(1一p)均大于5],样本率的分布近似正态分布,总体率可信区间的估计由下列公式估计:
总体率(π)95%的可信区间:p±1.96Sp 公式28
总体率(π)99%的可信区间:p±2.58Sp 公式29
(二)U检验和x2检验
1.率的μ检验(大纲没要求,这里了解下)
样本量n足够大,样本率p或(1- p )均不太小(如 n p和n (1- p )均大于5时),样本率的分布近似服从正态分布,样本率与总体率之间,两个样本率之间的差异可用率的u检验。
(1)样本率与总体率的比较。
2. X2检验(重点)
X2检验(卡方检验)是用途:
? 可用于两个及多个样本率或构成比的比较
? 两分类变量间相关关系分析
X2检验的基本思想:假设比较样本所对应的总体率相等,即两样本率来自总体率相同的总体。
若检验假设H0成立,根据X2统计量值的大小,结合自由度ν,可确定概率 p,并对总体做出推断
例:某医生用两种疗法治疗前列腺癌,出院后随访3年。甲疗法治疗86例,存活52例,乙疗法治疗95例,存活45例。问两种疗法治疗前列腺癌患者的3年生存率是否相同?
表9-7 甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率比较
处理 |
生存 |
死亡 |
合计 |
生存率(%) |
甲疗法 |
52(46.09) |
34(39.91) |
86 |
60.47 |
合计 |
97 |
84 |
181 |
53.59 |
四个格子的数据 是基本数据,发生与不发生的绝对数,也称为实际数,其余的数据都是从这四个数据计算得来的,因此,该资料称四格表(fourfold table)资料。
?四格表资料X2检验的基本步骤
(1)建立检验假设:
H0:π1=π2(两种疗法治疗前列腺癌患者的3年生存率相同)
H1:π1≠π2(两种疗法治疗前列腺癌患者的3年生存率不同)
α=0.05
上述公式的适用条件: n≥40 且T≥5
☆但当n≥40 且1≤ T <5,用校正公式
?行×列表资料的X2检验:
用于多个样本率的比较、两个或多个构成比的比较。其基本数据有以下三种情况:①多个样本率比较时,有R行2列,称为R×2表;②两组样本的构成比比较时,有2行C列,称2×C表;③多个样本的构成比比较,有R行C列,称R×C表。
专用公式:
公式40
公式中n为总例数,A为每个格子里的实际频数,nR和nc分别为与A值相应的行和列合计的例数。
建立检验假设:
H0:π1 = π2 = π3 = --- = πk (k个总体率相等)
H1: k个总体率不等或不全相等
2)行×列表资料X2检验的注意事项
A.如假设检验的结果是拒绝无效假设,只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别,但并不是说它们彼此之间都有差别,如果想进一步了解彼此之间的差别,需将行×列表分割,再进行X2检验(详见统计学专著)。
B.对行×列表资料进行X2检验,要求不能有l/5以上的格子理论数小于5,或者不能有一个格子的理论数小于1,否则易导致分析偏性。出现这些情况时可采取以下措施:①在可能的情况下再增加样本含量;②从专业上如果允许,可将太小的理论数所在的行或列的实际数与性质相近的邻行或邻列中的实际数合并;③删去理论数太小的行和列。
习题:
1.经过统计得到X2>X20.05(υ)结果。正确的结论是
A.P=0.05,拒绝H0,差异有统计学意义
B.P>0.05,接受H0的可能性较大
C.P=0.05,接受H0 ,差异无统计学意义
D.P<0.05,拒绝H0 ,差异有统计学意义
E.P>0.05,接受H0 ,差异无统计学意义
[答疑编号111020304]
『正确答案』D
2.某医院用国产呋喃硝胺治疗十二指肠球部溃疡,用甲氰咪胍为对照,观察6周有如下结论:呋喃硝胺治疗62人,治愈44人,甲氰眯胍治疗78人,治愈38人。用什么样方法得出两种药物疗效相同或不同的结论
A.计算两药物的治愈率直接比较
B.进行率的标准化处理
C.用四格表的χ2检验
D.用四格表的校正χ2检验
E.用配对资料的检验
[答疑编号111020305]
『正确答案』C
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